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Programme d'études

Ph.D. en informatique
Université de Montréal
6 crédits de cours

Les études au niveau du doctorat visent à intégrer l'étudiant dans le domaine de la recherche. Elles reposent essentiellement sur la rédaction d'une thèse faisant avancer la science informatique. Avant de débuter la recherche proprement dite, le candidat doit passer un examen de connaissances générales et présenter son sujet de thèse devant un jury départemental.



Survol des cours du programme

Code Titre Niveau(x) Session(s)
IFT3855 Optimisation de réseaux B
IFT3870 Logistique B
IFT3875 Simulation B
IFT6010 Intelligence artificielle M H
IFT6015 Logiques non standard en I.A. M, D
IFT6031 Conduite de projets informatiques M, D
IFT6075 Interactions Humain - Machine M, D
IFT6131 Optimisation combinatoire M, D A, H
IFT6160 Algorithmique M, D
IFT6165 Algorithmique répartie M, D
IFT6223 Simulation de systèmes numériques M, D H
IFT6266 Algorithmes d'apprentissage M, D A
IFT6330 Intelligence artificielle : introduction M, D A
IFT6420 Théorie de l'approximation M, D
IFT6450 Problèmes matriciels: solution numérique M, D
IFT6503 Techniques d'optimisation 3 M, D A, H
IFT6521 Programmation dynamique M, D H
IFT6542 Flots dans les réseaux M, D A, H
IFT6551 Programmation en nombres entiers M, D A, H
IFT6561 Simulation : aspects stochastiques M, D A
IFT6575 Méthodes de recherche opérationnelle M, D A, H, E
IFT6590 Réseaux à coûts non linéaires M, D A, H
IFT6611 Processus stochastiques en R.O. M, D
IFT6680 Étude de cas en recherche opérationnelle M, D A, H
IFT6750 Tournées et horaires M, D A, H
IFT6810 Structures de données et algorithmes M, D A
IFT6847 Logistique M, D
PLU6000 Les transports M, D
PLU6009 Intelligence artificielle M, D


Légende
Sessions         Niveaux
A Automne C Certificat
E Été B Baccalauréat
H Hiver M Maîtrise
O Occasionnel D Doctorat